İçeriğe geç
 
TrENSONHaber.
Son Dakika
Girne Feribot Faciasında Can Kaybı 12'ye YükseldiLiverpool, Harvey Elliott'ı Valencia'ya Resmen KiraladıOrta Vadeli Program açıklandı: 2027-2029 hedefleriTürkiye - İtalya voleybol finali ne zaman, saat kaçta?Diogo Leite Lazio'da: Sağlık Kontrolü İçin Roma'daFenerbahçe - Beşiktaş 1-2: Süper Lig derbi maç sonucuBandırmaspor - Boluspor 6-0: Trendyol 1. Lig maç sonucuErzurumspor - Konyaspor 1-0: Süper Lig maç sonucuTürkiye 3-0 Sırbistan: Filenin Sultanları finaldeCHP'li Berhan Şimşek MYK Üyeliğinden İstifa Etti2 Köprü, 8 Otoyol 30 Yıllığına ÖzelleştiriliyorGençlerbirliği, Diabate'yi Newcastle'a Transfer EttiGöztepe, Torino'dan Tino Anjorin'i Kadrosuna KattıReal Betis - Real Madrid Maç Sonucu: La Liga'da 1-0Galatasaray'a Osimhen Şoku: Başakşehir Maçında SakatlandıTürkiye - Belçika Maç Sonucu: 75-89, Meesseman Farkı AçtıBaşakşehir - Galatasaray Maç Sonucu: 2-3, Goller ve KartAli Habeşoğlu Resmen Trabzonspor'da: Bonservis Belli OlduMarmara'da Batan Tuğberk İmamoğlu Gemisinin Yeri Tespit EdildiTalisca Fenerbahçe'den Ayrıldı: Al-Jazira'ya İmza AttıGirne Feribot Faciasında Can Kaybı 12'ye YükseldiLiverpool, Harvey Elliott'ı Valencia'ya Resmen KiraladıOrta Vadeli Program açıklandı: 2027-2029 hedefleriTürkiye - İtalya voleybol finali ne zaman, saat kaçta?Diogo Leite Lazio'da: Sağlık Kontrolü İçin Roma'daFenerbahçe - Beşiktaş 1-2: Süper Lig derbi maç sonucuBandırmaspor - Boluspor 6-0: Trendyol 1. Lig maç sonucuErzurumspor - Konyaspor 1-0: Süper Lig maç sonucuTürkiye 3-0 Sırbistan: Filenin Sultanları finaldeCHP'li Berhan Şimşek MYK Üyeliğinden İstifa Etti2 Köprü, 8 Otoyol 30 Yıllığına ÖzelleştiriliyorGençlerbirliği, Diabate'yi Newcastle'a Transfer EttiGöztepe, Torino'dan Tino Anjorin'i Kadrosuna KattıReal Betis - Real Madrid Maç Sonucu: La Liga'da 1-0Galatasaray'a Osimhen Şoku: Başakşehir Maçında SakatlandıTürkiye - Belçika Maç Sonucu: 75-89, Meesseman Farkı AçtıBaşakşehir - Galatasaray Maç Sonucu: 2-3, Goller ve KartAli Habeşoğlu Resmen Trabzonspor'da: Bonservis Belli OlduMarmara'da Batan Tuğberk İmamoğlu Gemisinin Yeri Tespit EdildiTalisca Fenerbahçe'den Ayrıldı: Al-Jazira'ya İmza Attı
Yapay zeka donanımı

Nvidia Vera Rubin: megavat başına 10 kat verim

Nvidia'nın yeni nesil yapay zeka platformu Vera Rubin, aynı elektrikle Grace Blackwell'e kıyasla 10 kat daha fazla iş çıkarıyor. Sistem 30 ülkede 350 tesiste devreye alınmaya başladı.

Aylin KoçAylin KoçTeknoloji Yazarı

2 dk okuma

Nvidia'nın Santa Clara'daki genel merkez binası (arşiv görseli)
Arşiv fotoğrafı: Coolcaesar / Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0

Nvidia'nın yeni nesil yapay zeka platformu Vera Rubin, önceki kuşak Grace Blackwell NVL72'ye kıyasla megavat başına 10 kat daha fazla verim sunuyor. Bulut sağlayıcısı CoreWeave'in DeepSeek-R1 modeliyle yaptığı testte ortaya çıkan bu oran, yapay zeka veri merkezlerinin en büyük darboğazı hâline gelen elektrik tüketimi açısından kritik: Aynı enerjiyle çok daha fazla model çıktısı üretilebiliyor. Somut karşılığı şu: Aynı 150 megavatlık güç bütçesinde Vera Rubin NVL72 saniyede 800 bin token üretirken, Grace Blackwell GB200 NVL72 sisteminde bu rakam 80 bin token düzeyinde kalıyor. Platform 30 ülkede 350 tesiste devreye alınmaya başladı.

Megavat başına verim neden bu kadar önemli?

Çünkü yapay zeka veri merkezlerinde asıl kısıt artık çip sayısı değil, şebekeden çekilebilen elektrik. Bir tesise ne kadar güç tahsis edildiği, oraya kaç sunucu kurulabileceğini belirliyor. Bu nedenle sektör performansı artık yalnız çıplak hızla değil, megavat başına üretilen token ile ölçüyor. Vera Rubin'in iddiası da tam burada: Aynı güç bütçesiyle 10 kat iş.

Vera Rubin'in donanım mimarisi nasıl?

Sistem, yedi çip ve beş raf tepsisini tek bir bütün hâlinde birleştiriyor. Soğutma tarafında 45 santigrat derecelik sıvı giriş sıcaklığıyla çalışabiliyor; bu da kuru soğutucu kullanımına imkân tanıyarak su tüketimini azaltıyor. Kurulum süresi tepsi başına bir dakikaya indirilmiş durumda. Ağ tarafında altıncı nesil NVLink ölçeklendirme teknolojisi, 102,4T Spectrum-6 anahtarlama sistemleri ve Spectrum-X Ethernet kullanılıyor.

Vera işlemcisi ne yapıyor?

Platformun merkezinde, Nvidia'nın özel Olympus çekirdeklerini kullanan Vera CPU var. Şirketin paylaştığı DeepInfra ölçümlerine göre bu işlemci, aynı hizmet kalitesinde 1,6 kat daha fazla eşzamanlı yapay zeka ajanını destekliyor ve alternatif işlemcilere kıyasla orkestrasyonu 2,2 kat hızlandırıyor. Yapay zeka uygulamalarının tek modelden çok, birbiriyle konuşan ajan kümelerine kaydığı düşünülürse bu ölçüt giderek önem kazanıyor.

Sistemi kimler kullanacak?

İlk kullanıcılar arasında CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure ve Oracle Cloud Infrastructure gibi bulut sağlayıcılarının yanı sıra Mistral, SpaceX ve Tesla da bulunuyor. Haberin ardından Nvidia hisseleri, yarı iletken sektöründeki son satış dalgasının ardından toparlanarak yüzde 2 yükselişle kapandı. Donanım cephesindeki rekabet hızlanıyor: Google'ın Gemini'ye özel geliştirdiği öne sürülen Frozen v2 çipi de aynı hedefi, yani birim enerjide daha fazla iş çıkarmayı amaçlıyor. Sektörün diğer başlıkları için teknoloji sayfamıza bakabilirsiniz.

Not: Performans rakamları Nvidia ve iş ortaklarının paylaştığı ölçümlere dayanmaktadır; bağımsız kıyaslama sonuçlarıyla farklılık gösterebilir.

ÖlçütVera Rubin
Megavat başına verimGrace Blackwell NVL72’ye kıyasla 10 kat
Somut çıktı (aynı 150 MW)Vera Rubin: 800.000 token/sn — GB200: 80.000 token/sn
Test modeliDeepSeek-R1 (CoreWeave testi)
Sistem yapısı7 çip + 5 raf tepsisi tek sistemde
Sıvı soğutma giriş sıcaklığı45 °C (kuru soğutucuyla çalışabiliyor)
Kurulum süresiTepsi başına 1 dakika
6. nesil NVLink, 102,4T Spectrum-6, Spectrum-X Ethernet
Eşzamanlı yapay zeka ajanı1,6 kat daha fazla; orkestrasyonda 2,2 kat hız
Devreye alma30 ülkede 350 tesis
Nvidia Vera Rubin platformunun öne çıkan verileri (Kaynak: Nvidia ve iş ortaklarının paylaştığı ölçümler, Temmuz 2026).

Kaynaklar

Bu haber belirtilen kaynaklardan derlenerek özgün biçimde hazırlanmıştır.

Sıkça Sorulan Sorular

Vera Rubin nedir?

Nvidia’nın Grace Blackwell’in ardından gelen yeni nesil yapay zeka sunucu platformu. Vera adlı CPU ile Rubin nesli hızlandırıcıları tek sistemde birleştiriyor.

Blackwell’e göre ne kadar verimli?

Paylaşılan ölçümlere göre megavat başına 10 kat daha fazla verim sağlıyor. Bu oran CoreWeave’in DeepSeek-R1 modeliyle yaptığı testte elde edildi.

Megavat başına verim ne anlama geliyor?

Aynı miktarda elektrikle üretilebilen yapay zeka çıktısı. Veri merkezlerinde kısıt elektrik olduğu için bu ölçüt, çıplak hızdan daha belirleyici hâle geldi.

Hangi şirketler kullanacak?

CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure ve Oracle Cloud Infrastructure’ın yanı sıra Mistral, SpaceX ve Tesla ilk kullanıcılar arasında sayılıyor.

Nvidia hisseleri nasıl tepki verdi?

Duyurunun ardından Nvidia hisseleri, yarı iletken sektöründeki son satış dalgasından toparlanarak yüzde 2 yükselişle kapandı.

Paylaş

İlgili Haberler