Google'ın yeni yapay zeka çipi Frozen v2: Gemini silikona gömülüyor

Google'ın çatı şirketi Alphabet'in, Gemini yapay zeka modellerini çok daha az enerjiyle çalıştırmayı hedefleyen yeni nesil bir sunucu çipi geliştirdiği öne sürüldü. TechCrunch ve CNBC'nin aktardığı iddialara göre "Frozen v2" kod adlı çip, Gemini mimarisinin bir bölümünü doğrudan silikona gömerek çıkarım (inference) sırasındaki hesaplama ve veri hareketini azaltıyor. Hedeflenen devreye alma tarihi 2028. Google iddiaları doğrudan doğrulamadı; haberlerin ardından Alphabet hisseleri yaklaşık %3 yükseldi.

Frozen v2 tam olarak ne yapıyor?

Klasik yapay zeka çipleri farklı modelleri çalıştırabilecek biçimde genel amaçlı tasarlanır. İddiaya göre Frozen v2 bunun tersini yapıyor: Gemini'nin mimarisinin bir kısmı donanıma sabitleniyor ('hardwire'). Model yapısı çipin içine gömülünce, her sorguda tekrar tekrar yapılan bazı hesaplamalar ve bellek ile işlemci arasındaki veri taşınması ortadan kalkıyor. Yapay zeka maliyetinin büyük kısmının eğitimden değil, milyonlarca kullanıcının her gün ürettiği çıkarım yükünden geldiği düşünülürse, buradaki kazanç doğrudan işletme maliyetine yansıyor.

Verimlilik iddiası ne kadar gerçekçi?

İddia edilen kazanç, Google'ın mevcut TPU çiplerine kıyasla birim enerji başına 6 ila 10 kat daha fazla token üretebilmek. Yani aynı elektrik tüketimiyle çok daha fazla yapay zeka işlemi. Ancak burada dikkatli olmak gerekiyor: bu rakamlar şirket mühendislerinin projeksiyonları olarak aktarılıyor; bağımsız bir kıyaslama testiyle doğrulanmış değil. Çipin 2028 hedefi de kesinleşmiş bir takvim değil, bildirilen bir plan.

Google konuya ne dedi?

Google, Frozen v2 hakkındaki haberleri ne doğruladı ne de yalanladı. Şirket açıklamasında performansı artıracak, enerji verimliliğini yükseltecek ve donanım ile yazılımı birlikte optimize edecek yeni teknolojiler üzerinde çalışmayı sürdürdüğünü belirtti; araştırılan her teknolojinin ticari bir ürüne dönüşmeyebileceğinin de altını çizdi. Aktarılanlara göre çip, TPU'ların yerini almaktan çok onları tamamlayıcı olacak ve tasarımı Gemini'ye özgü olduğu için dışarıdaki Google Cloud müşterilerine sunulması beklenmiyor.

Google neden kendi çipini geliştiriyor?

Büyük teknoloji şirketlerinin tamamı aynı yöne koşuyor. Temel gerekçeler: Nvidia'ya bağımlılığı azaltmak, veri merkezi maliyetlerini düşürmek, modelleri daha hızlı çalıştırmak ve çip tedarik riskini sınırlamak. Aktarılanlara göre projenin bir amacı da Google Cloud'un bazı kurumsal müşterilere hizmet vermesini kısıtlayan iç işlem gücü darboğazını rahatlatmak. Nvidia hâlâ veri merkezi yapay zeka çipi pazarının açık ara lideri; ancak Google, Microsoft, Amazon ve OpenAI'nin kendi işlemcilerini geliştirmesi uzun vadede dengeleri değiştirebilir. Yapay zekâya yönelik dev sermaye yatırımlarının sürdüğü bu dönemde donanım tarafı rekabetin yeni cephesi hâline geldi; sektörün diğer başlıkları için teknoloji sayfamıza bakabilirsiniz.

Not: Frozen v2'ye ilişkin bilgiler basına yansıyan iddialara dayanmaktadır; Google projeyi resmen doğrulamamıştır. Verimlilik rakamları bağımsız kıyaslamayla test edilmemiş projeksiyonlardır. Haber TechCrunch, CNBC ve Decrypt'in 20-21 Temmuz 2026 tarihli haberlerine dayanmaktadır.