AI Job Search Nedir? Claude Code ile Otomatik İş Başvurusu Yapan GitHub Reposu

Sosyal medyada son günlerde paylaşılan bir GitHub reposu, iş arama sürecini baştan sona otomatikleştirdiği iddiasıyla viral oldu: AI Job Search. Geliştiricisi "Mads Lorentzen" tarafından yayımlanan proje, Anthropic'in Claude Code adlı yapay zekâ ajanı üzerine kurulu; GitHub'da 42.000'in üzerinde yıldıza ulaştı ve Trendshift platformunda "Günün Reposu" seçildi. Proje MIT lisanslı, tamamen açık kaynak ve ücretsiz — kullanıcı yalnızca kendi Claude Code aboneliğinin API maliyetini ödüyor.

AI Job Search tam olarak ne yapıyor?

Reponun kendi tanımına göre AI Job Search, "bilgisayarınızda çalışan bir iş arama" aracı. Kullanıcı reponun bir kopyasını (fork) kendi GitHub hesabına alıp bilgisayarına indiriyor, ardından Claude Code üzerinden altı ayrı komutla süreci yönetiyor: `/setup` kullanıcının özgeçmiş ve tercihlerini bir görüşme yoluyla öğreniyor; `/scrape` LinkedIn dahil çeşitli iş ilanı sitelerini tarayıp adayın profiline uygunluğuna göre ilanları puanlıyor; `/rank` yeni taranan ilanları toplu olarak sıralıyor; `/apply <url>` tek bir ilan için tam başvuru sürecini (CV ve ön yazı taslağı, eleştirmen-ajan incelemesi, revizyon, PDF derleme) yürütüyor; `/interview` mülakat aşamasına özel hazırlık paketi çıkarıyor; `/outcome` ise başvuru sonuçlarını kayıt altına alıyor.

CV ve ön yazılar nasıl hazırlanıyor, ATS sorunu çözülüyor mu?

Projenin öne çıkan farkı, `/apply` komutunun çalışma şekli. Sistem önce ilanı adayın profiliyle karşılaştırıp uygunluğu değerlendiriyor, sonra CV ve ön yazıyı LaTeX ile hazırlıyor; ayrı bir "eleştirmen ajan" şirketi araştırıp taslağı eleştiriyor, metin buna göre revize ediliyor. PDF'ler lualatex/xelatex ile derlenip yerleşim hataları (taşan sayfa, yalnız kalan başlık gibi) için görsel olarak denetleniyor ve otomatik düzeltiliyor. Ardından sistem, PDF'in metin katmanının büyük şirketlerin kullandığı ATS (Aday Takip Sistemi) tarayıcıları tarafından doğru okunup okunmadığını ayrıca test ediyor — birçok başvurunun bir insan gözü görmeden ATS filtresinde elenmesinin önüne geçmeyi hedefliyor.

Reponun güvenlik ve etik konusunda uyarıları neler?

README dosyasında iki net uyarı dikkat çekiyor. Birincisi LinkedIn ile ilgili: projenin `linkedin-search` bileşeni "yalnızca kişisel kullanım içindir; otomatik erişim LinkedIn'in kullanım şartlarına aykırıdır, hacmi düşük tutun" notunu taşıyor — yani araç, platformların kurallarını ihlal etme riskini kullanıcıya açıkça bildiriyor. İkincisi dolandırıcılık uyarısı: repo, "bu projeye bağlı hiçbir kripto para, token ya da ücretli sponsorluk programı yoktur; aksini iddia eden her şey sahtedir ve dolandırıcılık olarak değerlendirilmelidir" ifadesiyle, kendi adını kullanan taklit/kripto dolandırıcılığı girişimlerine karşı kullanıcıyı uyarıyor. Ayrıca iş ilanları "güvenilmez girdi" olarak ele alınıyor; sistem ilan metni içine gizlenmiş talimatları uygulamıyor.

Proje neden bu kadar viral oldu?

Reponun README'sindeki "Gerçekten işe yarıyor mu?" bölümünde kurucu kendi hikâyesini anlatıyor: jeofizik eğitimi almış olan geliştirici, 2025 sonunda işten çıkarılmasının ardından kendi iş arama sürecinde bu sistemi haftalık olarak kullanmış; 69 özelleştirilmiş başvuru, 20 ilk mülakat ve sonunda imzalanan bir iş teklifiyle sonuçlanmış. Kurucu, görüştüğü her işverene yapay zekâ desteğini açıkça söylediğini ve bunun genellikle olumsuz değil, tam tersine gerçek bir teknik sohbete kapı araladığını belirtiyor. Haziran 2026'da bir yapay zekâ mühendisi olarak yeni işine başladığını da ekliyor. Bu şeffaf ve doğrulanabilir hikâye, projenin GitHub'da hızla popülerleşmesinin temel nedenlerinden biri.

Projeyi kullanmak için neye ihtiyaç var?

Repo, teknik bilgi gerektiren bir kurulum istiyor: Claude Code (komut satırı aracı), Python 3.10+, Bun ve `lualatex`/`xelatex` içeren bir LaTeX dağıtımı (TeX Live, MacTeX, TinyTeX ya da MiKTeX) kurulu olmalı. Kurulumun ardından kullanıcı `/setup` ile profilini oluşturup `/scrape` ve `/apply` komutlarıyla süreci başlatıyor. Yani araç, kod yazmayı bilmeyen sıradan bir kullanıcı için değil, temel komut satırı deneyimi olan biri için tasarlanmış.

Not: Bu haber, reponun GitHub'daki güncel README'sinin doğrudan okunmasına ve sosyal medyada viral olan bir tanıtım videosunun incelenmesine dayanıyor; yıldız/istatistik sayıları GitHub'da anlık olarak değişebilir.